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文檔簡介
1、首先,該文從熱力學的角度對溫濕度對象的特性作了較深入的分析,在理論上推導出對象的數(shù)學模型,然后,采用神經網絡作系統(tǒng)辨識,結果證明神經網絡可以方便的對本質非線性系統(tǒng)進行辨識,從而解決了溫濕度對象難以建模的特性.在此基礎上,該文分析了現(xiàn)有各種控制方法的利弊,最后選用模糊神經網絡控制算法設計控制器.通過對典型情況的分析,表明模糊神經網絡能夠對溫濕度對象的不確定信息作出正確的決策,同時具有一定的聯(lián)想記憶能力和容錯能力,控制效果有超調小,調節(jié)時間
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