基于小波與聚類分析相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械廣泛應用于機械、化工、電力、冶金等行業(yè),為了減少旋轉(zhuǎn)機械的故障,減小因故障造成的經(jīng)濟損失,旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷越來越受到重視。隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,國內(nèi)外學者提出了很多有關(guān)旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的方法和技術(shù),而且很多的方法和技術(shù)已經(jīng)被廣泛運用在工程實踐中。小波變換在信號處理上有很大的優(yōu)勢,而聚類分析在模式識別也優(yōu)勢明顯。本文就是把小波變換和聚類分析相結(jié)合起來,對旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷進行探討。
　　1)在參考閱讀大量文獻之后,詳細闡述了

2、旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的意義、內(nèi)容以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、發(fā)展和展望。
　　2)詳細介紹了轉(zhuǎn)子不對中、轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子支撐系統(tǒng)聯(lián)接松動、油膜振蕩和油膜渦動的故障機理特征以及故障治理措施。
　　3)通過在Bently轉(zhuǎn)子試驗臺上做實驗,分別模擬旋轉(zhuǎn)機械的轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子不對中、轉(zhuǎn)子支撐系統(tǒng)聯(lián)接松動和油膜渦動四種故障狀態(tài),采集到這四種故障的振動位移信號,為后面的小波變換提供數(shù)據(jù)。
　　4)結(jié)合小波和聚類分析,對故障進行診斷。具體步

3、驟是:首先對獲取的振動位移信號進行小波變換,得到了基于尺度-能量模的特征向量,然后對特征向量進行聚類,為未知的故障類型提供參考。
　　5)研究VB調(diào)用MATLAB技術(shù),并將其引入到基于小波和聚類分析的故障診斷系統(tǒng)中。利用ActiveX技術(shù),實現(xiàn)VB調(diào)用MATLAB,把小波變換和歐氏距離的計算留給MATLAB處理,而用VB語言編寫windows應用程序,將得到的計算結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析并把得到的結(jié)果做可視化處理,這樣就可以大大地提高程序