基于文本的WEB圖片檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著WEB上圖片資源的日益豐富,人們對WEB圖片檢索的需求也日趨強烈.基于文本的WEB圖片檢索技術(shù),是人們當前檢索WEB圖片的主要手段.盡管已有若干使用該技術(shù)的WEB圖片搜索引擎產(chǎn)品投入實用,但目前的基于文本的圖片檢索技術(shù)還有待完善,主要體現(xiàn)為：對WEB的復(fù)雜性理解不夠,使用固定的模式提取文本,常常以偏概全,提取效果不佳;對影響詞條權(quán)重的因素考慮不夠,權(quán)重模式較粗糙;圍繞詞條組織索引,通過字匹配實現(xiàn)查詢,導(dǎo)致了較嚴重的同義詞和多義詞問題

2、.對此,該文進行了針對性的研究：進一步明確了相關(guān)文本的概念,使用啟發(fā)式提取方法,讓系統(tǒng)更智能地提取相關(guān)文本;在詞條權(quán)重的研究中,更廣泛地考慮了影響權(quán)重的因素,提出了一個“綜合權(quán)重模式”,并通過數(shù)學語言予以精確描述;應(yīng)用奇異值分解方法,分析相關(guān)文本詞條和圖片語義的關(guān)系,構(gòu)造了一個圖片“潛在語義索引”模型,用以緩解現(xiàn)有的許多WEB圖片檢索系統(tǒng)在索引和查詢中遇到的同義詞和多義詞問題,實現(xiàn)語義索引和查詢,實驗表明,該模型能有效地改善圖片的索引和