基于免疫算法MPEG-4的視頻編碼器的研究與軟件實現(xiàn).pdf

1、近年來，多媒體已成為人類獲取信息的最主要途徑。作為多媒體技術(shù)的核心及關(guān)鍵之一，視頻數(shù)據(jù)壓縮編碼近年來在理論和應(yīng)用方面都取得了長足發(fā)展，它的進步和完善正深刻影響著現(xiàn)代社會的方方面面。MPEG-4是現(xiàn)有的最有影響的多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)之一。
　　本課題在MPEG-4編碼器的編碼框架上，著重研究實現(xiàn)了碼率控制和運動估計兩個方面。
　　在碼率控制方面，二次率失真模型算法根據(jù)碼率對每個圖像組分配固定的目標(biāo)位數(shù)，然而圖像組的目標(biāo)位

2、數(shù)與實際耗費位數(shù)總是存在誤差，為了減小該誤差，本文令對每個圖像組分配的位數(shù)按前一個圖像組目標(biāo)位數(shù)與實際位數(shù)的誤差進行調(diào)整，得到更準(zhǔn)確的碼率。并在XVID CODEC編碼器原代碼中實現(xiàn)了該算法。
　　在運動估計方面，主要研究了最近兩年出現(xiàn)的基于人工免疫算法的運動估計算法。基于人工免疫算法的運動估計，在準(zhǔn)確率上優(yōu)于傳統(tǒng)算法，但是速度上相對較低。本文設(shè)計和制定了終止原則,迭代次數(shù)以及免疫算子的參數(shù)，以達到更高的搜索效率,從而提高速度。針

3、對抗體進化過程中，個別優(yōu)秀抗體產(chǎn)生的下一代容易相互抑制掉，不利于優(yōu)秀個體的保留，導(dǎo)致進化緩慢的問題，結(jié)合鉆石搜索算法的部分搜索點，對細胞克隆與親和變異進行優(yōu)化，從而使得算法在有限迭代次數(shù)下收斂更快。另外引入了自適應(yīng)搜索窗，使得搜索范圍的大小隨著運動矢量作出相應(yīng)調(diào)整。減少了基于免疫算法的運動估計時常會有搜索點超出搜索范圍,導(dǎo)致搜索無效的情況，使其逃離局部最優(yōu)的優(yōu)勢得到更好的發(fā)揮。在XVID的驗證模型下，獲得比采用原算法更高的峰值信噪比，提