智能工程體系及其在電力負荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、智能工程是一個融合智能算法、基于知識自動處理及有效應(yīng)用的計算機應(yīng)用體系,它強調(diào)人的智能參與,強調(diào)智能算法的靈活應(yīng)用,它在解決復(fù)雜問題的過程中表現(xiàn)出了良好的適應(yīng)性及可操作性。在電力系統(tǒng)運行過程中,電力負荷預(yù)測問題對許多電力部門都起著重要作用,它涉及到電力系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計、電力系統(tǒng)經(jīng)濟安全運行以及電力市場交易等多個方面,對這樣的一個復(fù)雜系統(tǒng)使用智能工程理論進行研究是非常合適和必要的。負荷預(yù)測技術(shù)是從離線分析到在線應(yīng)用逐步發(fā)展的過程,也是從過分

2、依賴于調(diào)度員的運行經(jīng)驗到自動化、智能化逐步轉(zhuǎn)變的過程,相信基于智能工程理論的電力負荷預(yù)測技術(shù)這一新生力量必將得到越來越多的關(guān)注。
　　 本文在分析智能工程體系理論及電力負荷預(yù)測理論的基礎(chǔ)上,提出了智能電力負荷預(yù)測系統(tǒng),并從工程應(yīng)用角度,對該系統(tǒng)進行了初步結(jié)構(gòu)分析及界面設(shè)計。為將智能工程理論應(yīng)用于電力系統(tǒng)負荷預(yù)測,為使電力負荷預(yù)測系統(tǒng)更精確、更智能、更人性化提供了新的思路。
　　 針對智能電力負荷預(yù)測系統(tǒng)中的算法庫建模,本

3、文分別建立了負荷預(yù)測的回歸模型、支持向量機模型、序列最小優(yōu)化算法模型及改進序列最小優(yōu)化算法模型:通過對某省電網(wǎng)公司歷史負荷數(shù)據(jù)進行Matlab建模仿真試驗,對比了四種模型的預(yù)測精度及收斂時間,為智能電力負荷預(yù)測系統(tǒng)算法庫模型的建立提供了理論依據(jù)及編程基礎(chǔ)。
　　 針對負荷相關(guān)歷史數(shù)據(jù)量大且呈非線性的特點,本文將經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法引入歷史數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程,提出了一種基于改進序列最小優(yōu)化算法理論的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測方法EMD-ISM