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1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,移動(dòng)通信工具的使用已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘I畹母鱾€(gè)方面,同時(shí)人們對(duì)于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量要求越來(lái)越高。隨著用戶群的不斷增大,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)所承受的壓力也在不斷增加。在依靠人工對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)管理者要做大量的工作,過(guò)程煩瑣而且檢測(cè)質(zhì)量也不能令人滿意。采用基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)系統(tǒng)的手段進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)是對(duì)故障管理的有效手段之一。這種方法不僅能夠減少網(wǎng)絡(luò)管理者的工作量,而且檢測(cè)結(jié)果也比較精確,同時(shí)還
2、能夠減少網(wǎng)絡(luò)管理的費(fèi)用。
本文根據(jù)現(xiàn)今移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展特點(diǎn),結(jié)合目前人工智能的發(fā)展情況,介紹了一種利用數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行發(fā)現(xiàn)及告警的網(wǎng)絡(luò)故障管理方法。該方法通過(guò)利用數(shù)據(jù)挖掘中聚類方法對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的知識(shí)對(duì)處理的結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)合通信網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特點(diǎn)得出網(wǎng)絡(luò)故障和故障的發(fā)生原因。重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中的知識(shí)在大量的通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取對(duì)判
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