人工智能技術在中儲式制粉系統(tǒng)中的應用.pdf

1、TheResearchoftheStoragbasedonArtificialIntellADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：XiaoWeiranSupervisor：AProfLiuDingpingi夠肖蔚然同學的碩士學位論文針對中間儲倉式制粉系統(tǒng)分別建立制粉單耗和煤粉細度模型，然后采用混合遺傳算法對制粉單耗模型進行尋優(yōu)，以獲得不同工況下制粉單耗最小的運行參數(shù)，最后通

2、過煤粉細度模型對優(yōu)化工況進行煤粉細度預測，根據(jù)預測出的煤粉細度是否在給定范圍內來反饋控制制粉單耗的優(yōu)化。該論文選題具有一定的理論意義和應用價值。該論文將磨煤機存煤量的聲音頻率作為表征信號，提出了一種新型的磨煤機存煤量測量方式一基于頻譜分析的磨煤機存煤量測量。論文設計了多段分頻電路，并以此為核心完成基于頻譜分析的磨煤機存煤量測量儀的設計。磨煤機存煤量測量儀結構簡單，對運行環(huán)境沒有嚴格要求，具有較高的抗干擾能力，可作為制粉系統(tǒng)優(yōu)化控制與運行

3、調整的重要組成部分。通過對某電廠50MW機組現(xiàn)場熱態(tài)試驗，表明這種基于煤粉細度反饋控制的制粉優(yōu)化控制系統(tǒng)具有較高的可靠性和實用性，可以指導運行人員進行制粉系統(tǒng)的優(yōu)化調整，從而提高機組運行的安全性和經(jīng)濟性。論文敘述清楚，層次分明，分析方法正確，數(shù)據(jù)可信，觀點J下確。論文反映作者具有較扎實的基礎知識和系統(tǒng)的專業(yè)知識，具備了獨立從事科學研究的能力。論文已經(jīng)達到了碩士學位論文的要求，答辯委員會一致通過肖蔚然同學的論文答辯，建議授予工學碩士學位。