基于案例推理的故障診斷技術研究.pdf

1、基于案例推理技術是人工智能領域新興的一種問題求解方法，將該方法應用到故障診斷領域，能夠提高對機電液設備的故障診斷能力。隨著機電液設備系統(tǒng)向大型化、復雜化、系統(tǒng)化和自動化的方向發(fā)展，這對維修人員進行故障源分析和定位提出了更高的要求。因此，研究基于案例推理的故障診斷技術，對提高維修人員的技能、縮短培訓周期和節(jié)省維修成本具有十分重要的作用。 本文在分析了案例知識的表示內(nèi)容和方法的基礎上，采用一種面向?qū)ο蠹夹g和數(shù)據(jù)庫技術相結合的案例表示

2、方法，并引入抽象案例的概念，建立了故障案例的層次結構模型。對案例庫的組織結構作了詳細的設計，案例庫采用三級結構進行組織：系統(tǒng)級案例庫、代表案例庫和具體子案例庫。用聚類方法對案例庫進行分級聚類，構造出各個子案例庫；在各子案例庫中使用求取“案例間相似度最大和”的辦法找出代表案例。在案例相似度計算方面，在對故障特征值進行歸一化處理的基礎上采用權值最近鄰法。針對現(xiàn)有案例特征權值確定方法客觀性差、算法復雜等問題，采用基于粗糙集的權重計算方法，并對

3、算法進行了改進。 本文對系統(tǒng)的關鍵技術做了全面的研究和討論，包括案例的檢索、案例的修改、案例的學習。其中，案例檢索是系統(tǒng)的核心步驟，系統(tǒng)采用分階段的近鄰檢索策略對案例進行檢索。這種策略結合三級案例庫的組織結構減少了案例檢索的次數(shù)，提高了檢索效率。 最后，在Window XP 操作系統(tǒng)上，運用Microsoft SQL Server2000+ADO數(shù)據(jù)庫技術，在Visual C++6.0和Matlab 混合編程的環(huán)境下實現(xiàn)