基于案例推理的電力變壓器故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、作為電力系統(tǒng)最重要的電力設(shè)備之一，電力變壓器的運(yùn)行狀態(tài)直接影響電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和安全生產(chǎn)。為保障電力變壓器安全可靠的運(yùn)行，對(duì)其進(jìn)行故障診斷研究極有必要。
　　本文通過(guò)引入案例推理的人工智能方法，應(yīng)用于變壓器的故障診斷，建立了基于案例推理的變壓器故障診斷模型。首先，分析了變壓器故障原理、故障特征、故障影響和對(duì)應(yīng)應(yīng)采取的措施，整合大量故障案例信息，采用面向?qū)ο蟮陌咐硎痉绞?，建立了故障案例?kù)。其次，針對(duì)不同類(lèi)型的故障數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)相應(yīng)的相似

2、度計(jì)算模型。對(duì)于特殊數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以契合案例推理的運(yùn)算規(guī)則。再次，對(duì)于案例推理的核心，案例的檢索，本文提出基于熵和聚類(lèi)的改進(jìn)K-NN算法，使用信息增益來(lái)評(píng)價(jià)屬性的分類(lèi)能力和重要程度，并以此作為屬性選擇的依據(jù)。引入聚類(lèi)的思想，提取與待診斷問(wèn)題最相關(guān)的特征屬性的權(quán)值。然后，本文分析了氣相色譜分析與變壓器內(nèi)部故障的關(guān)系，針對(duì)變壓器故障DGA數(shù)據(jù)的復(fù)雜分散的特性，設(shè)計(jì)以引入核函數(shù)的支持向量機(jī)（SVM）模型對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷。同時(shí)引入果蠅優(yōu)化智