基于虛擬儀器和機器視覺的零件測量技術.pdf

1、基于機器視覺的檢測技術以其快速、精確、柔性高等特點在國外得到了深入研究和廣泛應用，在國內也越來越受到重視。本文以零件中圓和直線特征為研究對象，深入研究了零件尺寸的機器視覺檢測技術。 本文分析了機器視覺系統(tǒng)的組成，研究了各個硬件的性能參數(shù)和選擇方法。根據(jù)課題的需要選擇了合適的硬件，介紹了機器視覺系統(tǒng)的開發(fā)平臺并給出了系統(tǒng)軟件的結構及其工作流程。 由于環(huán)境的影響以及成像系統(tǒng)的自身限制，所獲取的圖像會存在一定的噪聲和畸變。本文

2、在對圖像濾波、圖像增強和邊緣檢測方法進行研究和試驗的基礎上，使用中值濾波和Sobel邊緣檢測算子來對圖像進行預處理，取得了良好效果。通過研究相機小孔成像模型和相機標定方法，對相機進行了標定，使用標定結果對圖像的畸變進行了校正。 亞像素邊緣定位技術是提高圖像測量精度的常用方法。本文研究了直線和圓形的最小二乘法圓形擬合定位技術，獲得亞像素精度的特征參數(shù)。使用系統(tǒng)標定方法實現(xiàn)了測量尺寸的單位從像素到毫米的轉換。 在LabVie