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文檔簡介
1、近些年來,互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展大大加速了企業(yè)信息化進程,與此同時,處于企業(yè)信息化核心地位的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)也面臨著極大的技術(shù)挑戰(zhàn)。在這種背景下,如何在海量數(shù)據(jù)中對情報進行高效、準確、自動化地收集、分析和推送,對于應(yīng)對新的競爭環(huán)境有著重要的研究價值和意義。 web頁面的主要內(nèi)容塊發(fā)現(xiàn)在很大程度上影響著自動化情報收集的準確率。本文在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上融合了動態(tài)投票策略和內(nèi)容分析的技術(shù),提高了主要內(nèi)容塊發(fā)現(xiàn)的準確率和召回率。實驗表明,本文
2、提出的基于頁面特征和內(nèi)容分析的web頁面主要內(nèi)容塊發(fā)現(xiàn)方法的性能與現(xiàn)有方法相比有一定程度的提高。 自動化情報收集的關(guān)鍵在于判斷待分析的信息是否為所需情報,即主題相關(guān)度計算。本文在這方面進行了大量研究之后提出了一種基于動態(tài)匹配的主題相關(guān)度計算模型。和現(xiàn)有方法相比,此模型能夠在一定程度上提高web頁面的處理速度。 最后本文提出了一個企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的整體框架,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合本文改進的一些方法設(shè)計并實現(xiàn)了基于Internet
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