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文檔簡介
1、隨著Internet的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的知識資源也在不斷的膨脹。然而，網(wǎng)頁如此繁雜以至于人們無法快速獲取自己想要的信息。搜索引擎的出現(xiàn)，雖然在很大程度上緩解了這個問題，但是效果卻不能令人滿意。人們對于快速獲取信息的強(qiáng)烈需求，使得越來越多的人投入到自動問答系統(tǒng)的研究中。自動問答系統(tǒng)企圖不借助任何人力，利用自然語言理解、信息檢索、信息抽取等技術(shù)，以自動化的方式回答用戶的問題?？紤]到當(dāng)今問答系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)上的新發(fā)展，同時也考慮到構(gòu)建一個開放領(lǐng)域
2、問答系統(tǒng)的復(fù)雜性與系統(tǒng)性，本文將主要研究網(wǎng)頁信息抽取、中文問句相似度等。
本文試圖通過這些方面的研究，為受限領(lǐng)域問答系統(tǒng)做支持，從而實現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)抽取答案的目標(biāo)。
本研究基于通常的網(wǎng)頁抽取方法基礎(chǔ)上，提出了一種基于“DOM模板與頁面特征信息綜合抽取”的方法，具體是從百度知道等網(wǎng)站抽取出用戶提問的候選問題及其對應(yīng)答案集，這相當(dāng)于將FAQ庫從本地擴(kuò)展到了Intemet，增加了知識的廣度與范圍，使受限領(lǐng)域問答系統(tǒng)不再局限于特定
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