2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目標(biāo)識(shí)別,特別是三維目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已成為一個(gè)很活躍的研究領(lǐng)域,它廣泛應(yīng)用在機(jī)器人工件抓取任務(wù)、自動(dòng)導(dǎo)航、自動(dòng)檢測(cè)、裝配任務(wù)與醫(yī)學(xué)圖像的分析等系統(tǒng)中,有著極大的研究?jī)r(jià)值。本文的研究工作圍繞目標(biāo)旋轉(zhuǎn)及目標(biāo)強(qiáng)度發(fā)生變化及在復(fù)雜背景下的問題展開,具體內(nèi)容如下:
   針對(duì)目標(biāo)在面內(nèi)旋轉(zhuǎn)及尺度變化時(shí)的識(shí)別問題,采用圓諧函數(shù)濾波器來(lái)獲得目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)不變,為提高濾波器的識(shí)別能力,選取適當(dāng)?shù)恼归_中心和展開級(jí)次來(lái)獲得較好的識(shí)別峰。同時(shí),利用圖像矩來(lái)產(chǎn)

2、生圖像的特征向量,獲得目標(biāo)的的旋轉(zhuǎn)不變和尺度不變性,該方法為復(fù)雜背景下任意形狀目標(biāo)的識(shí)別提供了一種有效可行的方法,具有一定的實(shí)用價(jià)值。
   針對(duì)三維目標(biāo)離面旋轉(zhuǎn)的識(shí)別問題,采集目標(biāo)在不同角度下的圖像作為訓(xùn)練庫(kù),根據(jù)Oppenheim 等人提出的頻譜面上位相信息比振幅信息更重要的結(jié)論,構(gòu)造出非線性綜合鑒別函數(shù)濾波器。另外,利用三維數(shù)字全息術(shù)中再現(xiàn)像中不僅包含目標(biāo)的振幅信息,同時(shí)包含目標(biāo)的相位信息,構(gòu)造非線性綜合鑒別函數(shù)濾波器,計(jì)

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