畸變不變目標(biāo)識別技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號：—j絲韭一UDC：密級編號畸變不變目標(biāo)識別技術(shù)DIS’FORTl0NINVARlANTTARGETRECOGNITl0NTECHNOLoGY學(xué)位授予單位及代碼：籃壹理』盤堂f!Q!塹2學(xué)科專業(yè)名稱及代鳩：堂芏王摧(Q8Q3QQ2研冗萬問：盟垡堂堂熊壟絲工捏絲崩申請學(xué)位級別：型—指導(dǎo)老帥：王皇生熟援研宄生：藍(lán)—重論文起lkHj問：壟墮生業(yè)二型UQ韭摘要光電混合圖像處理是以光學(xué)相關(guān)與數(shù)字圖像處理等技術(shù)相結(jié)合的方式來完成對目標(biāo)圖像的識

2、別，VanderLugt相關(guān)器和聯(lián)合變換相關(guān)器是主要的光電混合相關(guān)器隨著電子技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，光電混合相關(guān)器向著實時化、可編程化方向發(fā)展。目前，畸變目標(biāo)的識別問題仍然是光學(xué)相關(guān)領(lǐng)域中一項非常困難的工作，為了解決這項瓶頸技術(shù)，本文對已有的最大平均相關(guān)高度(MACH)濾波器進(jìn)行優(yōu)化，將其首次應(yīng)用在VanderLugt相關(guān)器上。更進(jìn)一步的將屬于頻域的MACH濾波器返回到物面得到最大平均相關(guān)高度參考圖像并應(yīng)用在聯(lián)合變換相關(guān)器上達(dá)到實時識別

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