基于RDF的語義節(jié)點間關系路徑的檢索.pdf

1、語義網是人工智能和Web技術相結合的產物，語義網的內容表達是基于XML(eXtensible Markup Langauge)語言和資源描述框架(RDF)來實現的。XML允許使用者以層次結構自定義標記來標注數據，并將其作為標注放置在網頁中，以便計算機程序處理網頁內容。XML的內容包括XML聲明、定義語言語法的DTD(Document Type Declaration)、描述標記的詳細說明及文檔本身等。RDF是Web上用于數據交換的標準模

2、型，繼承了Web的連接結構，使用統一資源標識符(URI)描述網絡上的節(jié)點以及節(jié)點間的聯系，即三元組模型。使用這個簡單的模型，允許結構化和半結構化的數據在不同的應用程序間共享。目前廣泛用來檢索RDF信息的語言是SPARQL，但目前的SPARQL只支持RDF數據基本模式的匹配查詢，不支持對RDF數據節(jié)點間或者單節(jié)點周圍可能存在的聯系路徑的查詢，不能充分挖掘RDF數據節(jié)點間關聯的特性，因此很難直接發(fā)揮RDF數據模型區(qū)別于其它數據模型的優(yōu)勢，而

3、實際應用中不僅需要使用SPARQL對RDF數據進行基本模式匹配的查詢，很多時候挖掘RDF數據節(jié)點間的聯系也十分重要。
　　 本研究在認真分析語義網相關標準后，提出基于Jena框架擴展SPARQL標準，使其具備對RDF數據節(jié)點間關系路徑檢索的能力。為了達到上述目標，首先對W3C中SPARQL的標準進行語法部分的擴展，在原有語法的基礎上引入新的關鍵字，使得擴展后的SPARQL在語法上支持對RDF節(jié)點間關系路徑檢索的表達；然后對Jen