RDF圖層次聚類語(yǔ)義檢索方法的研究.pdf

1、通過(guò)W3C(萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟,WorldWideWebConsortium)組織及工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的不懈努力,語(yǔ)義Web形成了由資源描述框架RDF(ResourceDescriptionFramework)為核心的多層體系結(jié)構(gòu)。RDF以一種特定的表達(dá)方式,定義了一種可以讓計(jì)算機(jī)理解其數(shù)據(jù)語(yǔ)義的描述。由于其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有別于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),也不同于普通的Web網(wǎng)頁(yè)或文檔,這利特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)管理提出了諸多新的問(wèn)題,所以在信息檢索方面的應(yīng)用也越來(lái)

2、越受到人們的關(guān)灃。
　　 對(duì)RDF圖的檢索工作,考慮到用戶操作的簡(jiǎn)易性,關(guān)鍵詞查詢?nèi)允侵髁鞑樵兎绞?。由于?shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)之間具有復(fù)雜的語(yǔ)義關(guān)系,數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)的文字描述篇幅較短,所以無(wú)法將傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)簡(jiǎn)單地應(yīng)用到RDF圖檢索中。否則,不僅會(huì)直接導(dǎo)致檢索結(jié)果嚴(yán)重缺失語(yǔ)義,還會(huì)降低檢索的查全率(RecallRate)和查準(zhǔn)率(PrecisionRate)。
　　 針對(duì)當(dāng)前存在的問(wèn)題,本文從RDF圖的結(jié)構(gòu)和豐富的語(yǔ)義特性角度出發(fā),提

3、出并構(gòu)建了RDF圖層次概念索引,同時(shí)設(shè)計(jì)了基于概念索引的RDF圖語(yǔ)義檢索方法。首先,通過(guò)對(duì)RDF圖的預(yù)處理,完成實(shí)體結(jié)點(diǎn)的概念擴(kuò)展、實(shí)體抽取、層次聚類,進(jìn)而構(gòu)建用于語(yǔ)義檢索的層次概念索引;然后,將用戶的檢索條件進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展,得到一個(gè)包含概念、實(shí)體、關(guān)鍵詞的組合查詢條件,同時(shí)將概念映射到本文提出的語(yǔ)義空間中,對(duì)層次概念索引進(jìn)行檢索,得到初步結(jié)果集;接下米進(jìn)行RDF圖的二次查詢,將最終結(jié)果返回給用戶。
　　 本文設(shè)計(jì)了RDF圖層次聚