土石壩滲流預測研究.pdf

1、滲流問題對于土石壩安全性有著重要的影響，因此對壩體滲流情況做預測分析，可以有效避免事故的發(fā)生和減少危害，并為處理病險壩提供科學依據(jù)，在保證壩體安全運行的前提下，充分發(fā)揮工程效益。在前人所做的研究的基礎上，本文所做的主要工作有以下幾個方面：
　　 (1)以二維滲流為研究對象，利用飽和滲流和非飽和滲流的基本方程的推導方法，用初流量法推導了涉及自由面滲流問題的有限元方程，便于利用有限元法實現(xiàn)土石壩滲流預測。
　　 (2)在綜合

2、分析人工魚群算法和粒子群算法的優(yōu)、缺點的基礎上，結(jié)合兩種算法的特點，提出了分階段尋優(yōu)算法--AFPSO算法，該算法既可以提高搜索能力和收斂精度，同時也避免了容易陷入局部最優(yōu)的缺陷。
　　 (3)為了實現(xiàn)土石壩滲流預測，用回歸型支持向量機(SVR)建立滲流預測模型，其中參數(shù)c和g對模型性能影響較大，本文用AFPSO算法可以實現(xiàn)大范圍快速的搜尋上述參數(shù)，從而可以提高模型的預測能力。
　　 (4)為研究用有限單元法建立的確定性

3、模型應用于土石壩滲流預測的可行性，本文用有限元軟件建立了那板土石壩最大壩高處的二維滲流模型，選取無降雨和降雨較多兩個計算方案，由計算結(jié)果可以看出，預測值與實測值相差較大，而且建立模型及其計算求解所需時間較長，所以對于本工程實例不適合用本文所建立的有限元模型對測壓管水位進行定量預測。
　　 (5)利用本文提出的改進支持向量機方法建立了庫水位、降雨量、測壓管水位三者相關的滲流預測模型，分別對那板水庫最大壩高斷面7個測壓管的測管水位做