一種基于小波變換與DCT的魯棒數(shù)字圖像水印算法.pdf

1、隨著數(shù)字技術(shù)和因特網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，多媒體作品(圖像、視頻、聲頻)傳播的范圍和速度突飛猛進(jìn)，也顯著提高了信息表達(dá)的效率和準(zhǔn)確性，但同時(shí)盜版現(xiàn)象也愈演愈烈。 傳統(tǒng)的加密系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸過程中可以起到保護(hù)作用，但數(shù)據(jù)一旦被接受并解密，其保護(hù)作用也隨之消失，同時(shí)加密的密文容易引起好事者的興趣，激起他們的破譯熱情。針對(duì)以上情況，數(shù)字水印技術(shù)被提出且被認(rèn)為最有希望成為“信任系統(tǒng)”的補(bǔ)充，是當(dāng)今保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要新生手段。 本文將從介

2、紹數(shù)字水印的重要性、特點(diǎn)、應(yīng)用價(jià)值入手，研究數(shù)字水印技術(shù)的一般模型、基于通信模型的水印，介紹流行的數(shù)字圖像水印算法，并提出一種基于小波變換與DCT(Discrete Cosine Transform，離散余弦變換)的魯棒數(shù)字圖像水印算法。 基于DCT變換的算法當(dāng)前的JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)相適應(yīng)的。同時(shí)，DCT算法具有強(qiáng)水印的魯棒性，而其視覺掩蔽性及水印的不可感知性一般；而基于小波變換的原始圖像，具有符合人眼視覺信道模型的特點(diǎn)，利用多分

3、辨率分解技術(shù)，使水印對(duì)原始圖像具有自適應(yīng)性，產(chǎn)生的數(shù)字圖像水印具有良好的視覺效果，不可感知性較好，但其嵌入水印時(shí)需要一定的計(jì)算量，選擇嵌入點(diǎn)，才能符合人眼視覺系統(tǒng)，并且在經(jīng)過JPEG、高斯噪音污染圖像處理時(shí)，嵌入水印的細(xì)節(jié)系數(shù)間的計(jì)算關(guān)系會(huì)受到破壞，因此在抵抗JPEG、高斯噪音污染時(shí)的魯棒性不如DCT。 該算法嵌入的水印結(jié)合了小波變換與DCT 的共同優(yōu)點(diǎn)，將水印信息嵌入到經(jīng)過 DCT 的原始圖像近似部分的重要系數(shù)上，并在原始圖像