用于檢索的人臉特征提取與匹配算法研究.pdf

1、信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，為信息的獲取方式提出了更高要求，信息檢索技術(shù)已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的文本媒介，以圖像為代表的多媒體內(nèi)容檢索成為研究的熱點(diǎn)?；趦?nèi)容的圖像檢索方式有著描述能力強(qiáng)、自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn)，但其相對(duì)文本檢索仍存在許多問(wèn)題需要解決。本文以人臉圖像這一常見(jiàn)的圖像子集做為突破口，著重研究基于內(nèi)容的人臉圖像檢索技術(shù)，目的在于提出適用于檢索的人臉特征提取和匹配算法，縮小基于人臉圖像檢索技術(shù)與實(shí)用的差距，進(jìn)而推動(dòng)圖像檢索技術(shù)的發(fā)展。
　　基

2、于上述目標(biāo)，本文研究了用于檢索的人臉圖像特征提取技術(shù)與檢索匹配技術(shù)，從統(tǒng)計(jì)特征、幾何特征兩個(gè)方面分別進(jìn)行了研究，提出了單個(gè)檢索樣本情況下基于統(tǒng)計(jì)特征或幾何特征的人臉圖像檢索算法，提出并驗(yàn)證了基于內(nèi)容的人臉圖像檢索系統(tǒng)框架。本文的主要研究?jī)?nèi)容體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　　1.總結(jié)并比較了傳統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)模型與人臉圖像檢索系統(tǒng)模型的差異，提出了一個(gè)更符合人臉圖像檢索技術(shù)要求的人臉圖像檢索系統(tǒng)模型，并總結(jié)相應(yīng)算法的技術(shù)要求。
　　2.

3、按照人臉圖像檢索系統(tǒng)模型對(duì)統(tǒng)計(jì)特征提取與匹配算法的技術(shù)要求，提出四種單樣本擴(kuò)充方法，生成單幅待檢索人臉圖像的擴(kuò)充樣本集，并對(duì)四種方法效果進(jìn)行比較和總結(jié)。
　　3.分別采用主成分分析、普通向量以及二維主成分分析三種人臉識(shí)別算法對(duì)擴(kuò)充樣本集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征提取與匹配，從而完成人臉圖像檢索過(guò)程。并對(duì)不同單樣本擴(kuò)充方法與不同統(tǒng)計(jì)特征提取與匹配算法組合后的系統(tǒng)檢索率進(jìn)行比較和總結(jié)。
　　4.歸納了人臉圖像中的幾何特征，凝練出適用于檢索的特