基于膚色與臉部特征提取的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測與識(shí)別技術(shù)是一種重要的生物特征驗(yàn)證手段，在安全訪問控制、視覺監(jiān)測、智能用戶接口、基于內(nèi)容的圖像檢索等方面有著重要的應(yīng)用。而人臉檢測是人臉識(shí)別的一個(gè)關(guān)鍵部分。 在查閱大量資料的基礎(chǔ)上，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隱馬爾科夫模型等各種人臉檢測技術(shù)并詳細(xì)分析其優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)目前基于膚色人臉檢測算法誤檢率高的問題， 本文提出一種將膚色模型和小波變換、Fisher分類相結(jié)合的新算法。它包括了基于膚色信息的圖像分割預(yù)處理和基于小波變換和F

2、isher分類器的人臉特征驗(yàn)證兩個(gè)主要模塊。 前一模塊主要是檢測出入臉膚色區(qū)域，將可能人臉區(qū)域與背景區(qū)域區(qū)分開； 后一模塊主要是對(duì)可能人臉區(qū)域進(jìn)行判定，以確定最終人臉，其中眼睛位置在小波變換后根據(jù)幾何位置進(jìn)行檢測，嘴巴位置采用Fisher分類器檢測。 實(shí)驗(yàn)證實(shí)，將YCbCr膚色模型與小波變換及Fisher分類器相結(jié)合的新算法能夠快速、準(zhǔn)確的對(duì)人臉進(jìn)行檢測。 與傳統(tǒng)的YCbCr膚色模型檢測算法相比，該方法有