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1、該文從工程應(yīng)用角度,針對(duì)揚(yáng)子石化丁二烯工業(yè)精餾裝置的非線性、時(shí)變性和強(qiáng)耦合等特點(diǎn),研究了軟測(cè)量技術(shù)和先進(jìn)控制策略,設(shè)計(jì)了基于軟測(cè)量模型的先進(jìn)控制系統(tǒng),從而解決了與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)的重要過(guò)程變量無(wú)法在線實(shí)時(shí)測(cè)量和實(shí)時(shí)優(yōu)化控制的問(wèn)題,提高了產(chǎn)品收率、降低了能耗.全文共六章,可分為兩大部分:第一部分研究了軟測(cè)量技術(shù)及其工程設(shè)計(jì);第二部分研究了先進(jìn)控制系統(tǒng)理論及其在精餾裝置上的工程應(yīng)用.第一部分均從理論分析、仿真研究和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用三個(gè)層次展開(kāi)論述.
2、論文的主要內(nèi)容如下:1.概述了軟測(cè)量技術(shù)和先進(jìn)過(guò)程控制的發(fā)展.2.深入研究了軟測(cè)量技術(shù)的核心理論,即利用多種軟測(cè)量建模方法(機(jī)理分析、多變量回歸分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))建立工業(yè)對(duì)象精確可靠的軟測(cè)量模型,并提出了軟測(cè)量工程設(shè)計(jì)步驟.3.利用機(jī)理分析和仿真實(shí)驗(yàn)選擇了軟測(cè)量模型的輔助變量;設(shè)計(jì)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);通過(guò)對(duì)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)處理,確立了軟測(cè)量模型樣本集.4.利用機(jī)理方法、回歸分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了多個(gè)軟測(cè)量模型,并通過(guò)仿真研究,對(duì)各
3、模型的精度和外推能力進(jìn)行了比較,確定了4個(gè)工業(yè)軟測(cè)量模型.5.在Delta V DCS上通過(guò)CL語(yǔ)言編程實(shí)施4個(gè)工業(yè)軟測(cè)量模型,實(shí)現(xiàn)了軟測(cè)量?jī)x表的在線估計(jì)和實(shí)時(shí)顯示.6.設(shè)計(jì)了軟測(cè)量校正模塊,并進(jìn)行了仿真研究.通過(guò)校正模型在線滾動(dòng)優(yōu)化,模型獲得了可靠的在線估計(jì)精度,為先進(jìn)控制系統(tǒng)的實(shí)施奠定了基礎(chǔ).7.研究了推斷控制、解耦控制、專家控制、節(jié)能控制等先進(jìn)過(guò)程控制的相關(guān)理論.8.針對(duì)丁二烯精餾裝置實(shí)際存在的控制問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一套包括四個(gè)子系統(tǒng)的
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