基于智能手機(jī)平臺的心音預(yù)診系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、2008年世界衛(wèi)生組織發(fā)布的報告指出：心臟疾病是威脅人類健康的頭號殺手。心臟疾病的早期預(yù)防和準(zhǔn)確診斷已經(jīng)成為引起高度關(guān)注的重要研究項(xiàng)目。心音信號蘊(yùn)含了大量的心臟信息，心音圖能反映心臟的早期病變信息，因此心音檢測具有心電檢測不可替代的優(yōu)勢和臨床價值。心臟疾病的早期預(yù)防是一個長期工程，人們往往由于時間或經(jīng)濟(jì)方面的原因而不能堅持這個工程，因此開發(fā)出便攜化大眾化的心音預(yù)診裝置將有利于降低心臟疾病的發(fā)病率，具有重要的社會意義和經(jīng)濟(jì)價值。
　

2、　本課題將心音預(yù)診和移動終端結(jié)合起來，在Android平臺上開發(fā)出一套具有心音采集、顯示、預(yù)診和傳送功能的心音預(yù)診系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)心音預(yù)診的普及化和便攜化。該系統(tǒng)分為三個部分：心音采集部分、心音顯示部分和心音預(yù)診部分。其中采集部分由軟硬件共同完成，硬件采集裝置采用心音探頭采集心音，構(gòu)建濾波裝置進(jìn)行心音預(yù)處理，利用ADC轉(zhuǎn)換模塊完成模數(shù)轉(zhuǎn)換，最后將心音信號傳送給手機(jī)。軟件部分利用手機(jī)上的麥克風(fēng)接口接收心音信號并將其以WAV格式記錄下來；心音

3、顯示部分主要完成的工作是心音的顯示、播放和發(fā)送。通過解析波形音頻文件格式解讀音頻文件，定義音頻的幀大小并以每幀中的音量最大值作為其幅值，以時間為橫軸以音量大小為縱軸作圖即可得心音圖。得益于Android平臺的特有優(yōu)勢，調(diào)用手機(jī)中已有的各種發(fā)送方式即可實(shí)現(xiàn)發(fā)送功能；心音預(yù)診部分最終實(shí)現(xiàn)將心音分成正常和異常兩大類，前期工作包括心音包絡(luò)線的提取、分段定位和特征提取，通過對幾種分類方法的比較提出了圖形化表示和判別方法的分類策略，并設(shè)計了一種圖加

4、文字描述方式的心音分類結(jié)果報告，以一種既通俗易懂又簡單美觀的方式將心音預(yù)診的結(jié)果告知用戶。
　　本課題包含理論研究和應(yīng)用開發(fā)，理論上主要是研究心音信號前期處理的各種方法和心音分類方法；應(yīng)用開發(fā)的硬件方面設(shè)計了心音采集裝置，該裝置集成了心音濾波功能。軟件方面是在Eclipse集成環(huán)境下以Java為編程語言開發(fā)的。圖形化分類策略和預(yù)診結(jié)果的圖形化設(shè)計是本系統(tǒng)的特色和主要創(chuàng)新點(diǎn)。該系統(tǒng)不僅在模擬器上實(shí)現(xiàn)了集采集、顯示、發(fā)送和分類于一身的