基于紅外掃描圖像的運動目標識別及跟蹤技術研究.pdf

1、隨著紅外技術、激光技術以及毫米波技術的發(fā)展，其相關自動目標識別技術的研究越來越多。紅外設備的隱蔽性好，抗干擾能力強，作用距離遠，搜索速率快，無鏡面回波，可晝夜工作，這些特點使其越來越多的在軍事或民用領域中使用。
　　 紅外圖像目標識別跟蹤系統(tǒng)由光學接收系統(tǒng)、紅外探測器、前放和視放電路、掃描變換器、圖像信號處理器等主要部分組成，系統(tǒng)的核心部分是圖像處理器，圖像處理器主要包括圖像預處理，目標探測和識別，跟蹤等模塊，用來處理圖像信號。

2、
　　 本文旨在實現基于紅外掃描圖像的運動物體自動識別跟蹤系統(tǒng)，即實現紅外目標識別跟蹤系統(tǒng)的圖像處理器功能。主要研究的內容有：
　　 首先，圖像預處理。對采集到的紅外圖像進行圖像濾波、灰度變換、圖像增強等算法，減少圖像中的噪聲和雜波，來提高圖像信噪比，突出目標，抑制背景等，為后續(xù)工作做準備。本文通過對常用圖像預處理方法包括空間域濾波方法，頻率域濾波方法的分析比較，針對實際情況進行算法的改進，選擇了Butterworth濾

3、波和中值濾波結合的方法對圖像進行預處理。
　　 其次，目標識別的實現。通過選取合適的圖像分割算法對目標進行分割，提取目標物體的特征向量，包括其矩形度、區(qū)域矩、歸一化轉動慣量等，進行進一步目標確認，提高目標識別率。文章中主要經過三種圖像分割算法(背景差分法、基于目標局部能量分割算法、最大類間方差算法)結合本系統(tǒng)實際情況進行分析比較，選擇了基于局部能量的分割算法來實現圖像背景的分割，并得到了較好的效果。
　　 最后，目標跟蹤