基于紅外圖像的目標識別技術研究.pdf

1、隨著計算機技術和紅外成像技術的發(fā)展,紅外圖像處理在軍事領域、安全監(jiān)控、醫(yī)學交通等各方面得到了廣泛的應用?；诩t外圖像的目標檢測與識別算法是紅外圖像處理領域中非常重要的研究課題之一,融合了計算機圖形學、通信科學、光學、化學等多學科的相關研究成果,進一步對目標進行跟蹤的重要前提。
　　本文對紅外圖像目標識別技術進行了研究,主要包括圖像預處理、目標的分割與識別以及相關軟件的實現(xiàn)。圖像預處理方面,在對常用的圖像增強和圖像去噪算法分析的基礎

2、上,提出了一種基于開關控制的組合濾波算法,并在第三章分析了的紅外圖像非均勻校正算法的優(yōu)劣。在比較了常用的圖像分割算法后,提出了一種基于多特征融合的圖像分割算法,將基于閥值的分割法和邊緣分割法相結合,并用數學形態(tài)學使目標邊緣更加連續(xù)和平滑。本文針對課題研究中目標的特點,提出了一種改進的基于胡氏不變矩的目標識別算法,對目標的訓練和分類策略進行了改進,不僅在實時性上較好地滿足了課題要求,也保證了較高的識別率。本文對圖像預處理、圖像分割和目標識