時間序列分析在甘肅省麻疹發(fā)病率預測中的應用研究.pdf

1、目的： 麻疹是一種嚴重危害兒童健康的呼吸道傳染病，國家衛(wèi)生部制定下發(fā)了《2006-2012年全國消除麻疹行動計劃》，明確指出到2012年麻疹發(fā)病率要控制在1/100萬以下，消除麻疹成為我省免疫規(guī)劃工作的又一重大挑戰(zhàn)。建立甘肅省麻疹發(fā)病的統(tǒng)計預測模型，預測其發(fā)病趨勢；進行早期預測預報，為甘肅省制定預防和控制麻疹的近期或長遠應對策略，實現(xiàn)2012年麻疹發(fā)病率控制在1/100萬的全國消除麻疹行動計劃提供科學依據(jù)。 方法：

2、 收集甘肅省疾控中心1995～2007年麻疹監(jiān)測資料，采用指標法、移動平均法、指數(shù)平滑法和自回歸滑動平均混合模型等不同的時間序列方法建立相應預測模型，并對其發(fā)病情況進行擬合與預測。比較各模型之間擬合與預測精度，并結(jié)合麻疹防制工作實際對分析結(jié)果進行討論，確定較優(yōu)模型。 結(jié)果： 建立三種時間序列模型 1.隨機性時間序列自回歸滑動平均混合模型(ARIMA) 月發(fā)病率預測ARIMA(1，0，0)(0，1，1)1

3、2模型和分季度發(fā)病率預測ARIMA(1，0，0)(1，1，0)4模型，即 分月：(1- B)(1- B12) Zt=(1-0.685B)(1-0.955812) at 分季度：(1- B)(1- B4)Zt=(1-0.539B)(1+0.54184) at 2.確定性時間序列趨勢法模型 本研究還分別采用移動平均模型和指數(shù)平滑模型建立了月發(fā)病率和季度發(fā)病率預測模型。即：移動平均模型：分月 Xi=(0.389

4、-0.0261×i)×1.0463×Li 分季度Xi-(2.35-0.5×i)×1.003×Li指數(shù)平滑模型：分月：α=0.65，Y=0.00，β=1.0，SSE=32.30(df=95)。 分季度：α=0.3,γ=0.00,β=0,8,SSE=129.80(df=31)。 3.確定性時間序列指標法 采用平均增長量法和平均發(fā)展速度法對月發(fā)病率和季度發(fā)病率進行預測，平均增長量法計算得1998年～2006年發(fā)

5、病率的平均增長量為0.0038/10萬(水平法)和0.433/10萬(總和法)，由此得甘肅省2007年的麻疹發(fā)病率為6.394/10萬(水平法)和10.257/10萬(累計法)；平均發(fā)展速度法計算得1998年～2006年麻疹發(fā)病率的平均發(fā)展速度為100.06％(幾何法)和110.16％(方程法)，估計出甘肅省2007年的麻疹發(fā)病率為6.394/10萬(幾何法)和15.194/10萬(方程法)。 結(jié)論： 通過模型預測結(jié)果比

6、較，結(jié)合甘肅省麻疹發(fā)病特征、針對麻疹采取的干預措施等工作實際情況等綜合分析，得出如下結(jié)論：平均增長量法和平均發(fā)展速度法不適合用來對麻疹發(fā)病率進行預測。移動平均法、指數(shù)平滑法和ARIMA模型三種方法均可用來對甘肅省麻疹未來發(fā)病率進行預測，但ARIMA模型更優(yōu)。在具體應用過程中，移動平均法和指數(shù)平滑法作為一種傳統(tǒng)的預測方法，使用簡便；ARIMA模型是針對有時間性變動的序列提出的建模方法，它對每一個季節(jié)周期中同時間點的序列值進行分析，提取季節(jié)