時間序列預測方法及在隧道控制中的應用研究.pdf

1、當前金融危機下，隨著國家基礎設施投入的加大，公路路網建設進入了高峰時期，投入運營的公路隧道不斷增加。如何在保證隧道內安全行駛的條件下最大限度的減少能耗，已經成為目前公路交通領域面臨的嚴峻問題。為此，本文提出了一種基于時間序列預測的隧道通風照明控制方案。
　　 首先，根據數據預處理方法，針對隧道數據的特點，總結出了一系列適合隧道數據的預處理方法。比較分析了灰色預測法，神經網絡預測法，針對這些算法的不足，改進了其中的灰色預測法，并提

2、出了一種適合隧道傳感器數據預測的小波-灰色-神經網絡預測法。
　　 其次，通過討論PID 控制技術和模糊控制原理，建立了模糊PID 控制器，仿真證明了該控制器的優(yōu)越性。
　　 然后，分析了現有通風控制系統存在的不足，利用時間序列預測方法、模糊控制理論、PID 控制技術，提出了預先控制的、自學習的隧道通風控制系統方案，實現了隧道通風控制預警系統。對比分析表明方案取得了明顯的節(jié)能效果。
　　 最后，介紹了公路隧道照明