基于模糊專(zhuān)家系統(tǒng)的鍋爐故障診斷方法的研究.pdf

1、隨著工業(yè)化進(jìn)程的快速發(fā)展，工業(yè)鍋爐已在越來(lái)越多的領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。系統(tǒng)設(shè)備的規(guī)模越來(lái)越龐大，相應(yīng)的，其內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)也日益復(fù)雜。因此對(duì)鍋爐系統(tǒng)的日常檢修和故障排查等工作提出了更高要求。確保鍋爐設(shè)備的無(wú)故障運(yùn)行，不但能提高能源的利用率、有效降低運(yùn)營(yíng)成本，更是對(duì)社會(huì)財(cái)產(chǎn)和操作人員人身安全的一種保障。
　　 專(zhuān)家系統(tǒng)因?yàn)槠洳僮骱?jiǎn)單、靈活等優(yōu)勢(shì)正逐漸成為故障診斷領(lǐng)域所采取的主流方式。但由于知識(shí)獲取的瓶頸等問(wèn)題，傳統(tǒng)的專(zhuān)家系統(tǒng)通常比較簡(jiǎn)單與死板

2、，對(duì)大型工控部件的診斷準(zhǔn)確率較低。本文通過(guò)對(duì)鍋爐結(jié)構(gòu)及其故障機(jī)理的深入研究，提出了由模糊斷言、權(quán)重、可信度三元組構(gòu)成的知識(shí)表示方式，并以此構(gòu)建了應(yīng)用于鍋爐故障診斷的模糊專(zhuān)家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中知識(shí)的獲取、表示、存儲(chǔ)以及推理的一體化。
　　 本文中的系統(tǒng)以VC++6.0和CLIPS為主要開(kāi)發(fā)工具，借助SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)軟件實(shí)現(xiàn)了診斷知識(shí)的錄入與修改以及故障的自動(dòng)診斷。文中將模糊斷言與信息權(quán)重有機(jī)融合，以.CLP形式存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中；采用將

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論二者結(jié)合的方式，構(gòu)造出模糊推理的推理機(jī)制，很好的解決了鍋爐故障中的模糊性、相關(guān)性等問(wèn)題。系統(tǒng)設(shè)計(jì)中用VC++工具編寫(xiě)了幾種征兆的判別函數(shù)以及求取征兆可信度的隸屬函數(shù)，開(kāi)發(fā)了故障診斷模糊專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)錄入與修改模塊以及模糊推理模塊；以CLIPS工具完成了知識(shí)庫(kù)的建立及知識(shí)的修改、更新等后期維護(hù)管理工作。最后通過(guò)實(shí)例的診斷結(jié)果對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了文中的系統(tǒng)能對(duì)普通故障做出準(zhǔn)確的診斷，并在不完全信息推理、多故障征兆歸納等方面顯示