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文檔簡介
1、本文以玻璃窯爐的溫度控制系統(tǒng)為研究對(duì)象,探討了工業(yè)過程控制中非線性時(shí)變復(fù)雜系統(tǒng)的智能控制算法的應(yīng)用,并且利用MATLAB進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).智能控制理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為玻璃窯爐這類變參數(shù)大滯后過程的控制提供了新的方法和手段.本文基于智能控制的理論基礎(chǔ),詳細(xì)討論了玻璃窯爐的智能控制算法.重點(diǎn)研究了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、遺傳算法并將三者結(jié)合用于玻璃窯爐的溫度控制.本文所作的研究工作主要有以下內(nèi)容:1.將智能控制技術(shù)和參數(shù)辨識(shí)技術(shù)相結(jié)合用于
2、玻璃窯爐的溫度控制.利用智能控制技術(shù)解決時(shí)變?cè)鲆婧痛髴T性過程的控制問題,利用在線參數(shù)辨識(shí)和最優(yōu)預(yù)測(cè)解決時(shí)變大純滯后過程的輸出預(yù)測(cè)問題.2.用遺傳算法離線優(yōu)化模糊控制器參數(shù),以解決過去在模糊控制器設(shè)計(jì)中存在的主觀性過強(qiáng)的問題,并使模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器獲得性能較好的初始參數(shù).3.采用新型參數(shù)辨識(shí)方法,將遺傳算法用于過程參數(shù)辨識(shí),在線估計(jì)系統(tǒng)的時(shí)變參數(shù)和純滯后時(shí)間,實(shí)現(xiàn)過程參數(shù)和純滯后時(shí)間的動(dòng)態(tài)跟蹤.4.對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),在優(yōu)化搜索過程中采用
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