車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)主要是由圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別四大核心技術(shù)構(gòu)成，它在智能交通領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，同時也是計算機視覺、圖像處理和模式識別等交叉學科研究的熱門課題，因此對相關(guān)技術(shù)的研究正受到普遍關(guān)注。正是基于上述背景，本文對車牌識別技術(shù)進行了深入系統(tǒng)的研究。
　　 本文利用SONY數(shù)碼相機采集車牌圖像。研究內(nèi)容包括汽車牌照的定位、字符分割和字符識別三個部分。牌照定位前需要經(jīng)過圖像增強、濾波、邊緣

2、提取等預(yù)處理，以降低噪聲提高圖像質(zhì)量。整個識別系統(tǒng)是在PC上通過MATLAB7.1實現(xiàn)的。
　　 在車牌區(qū)域的定位和提取中，采用了對車牌區(qū)域進行粗、細兩級定位的方法。在粗定位時采用一種模糊匹配算法；在精確定位時，去除車牌周圍所有干擾，根據(jù)車牌區(qū)域行相鄰像素之間變化頻繁的特點，對車牌區(qū)域精細定位。
　　 在車牌字符的分割中，根據(jù)車牌本身提供的先驗知識，采用基于投影的分割方法，取得了較好的分割結(jié)果，為字符識別打下了基礎(chǔ)。