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文檔簡介
1、近年來,隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展,手機(jī)配置不斷提高,基于手機(jī)平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c,這使得基于手機(jī)平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活,特別是對于交通管理部門來說,對違章車輛車牌的自動登記非常不便,因此本文提出了一種基于Andriod手機(jī)平臺上的車牌識別的方法。
本文設(shè)計的基于Android平臺的車牌識別系統(tǒng),能夠在Android4.0及以上版
2、本的手機(jī)上運行。它方便隨身攜帶,不僅能夠完成車牌識別,而且在識別完成后,能夠?qū)④嚺谱R別的結(jié)果、時間、顏色等,通過短信的形式發(fā)送出去。
本文的主要研究工作如下:
首先對現(xiàn)存的車牌識別算法進(jìn)行了研究,在諸多算法中尋找到一種適合在 Android平臺上運行的算法。本文先通過智能手機(jī)的攝像頭獲得車牌的彩色圖像,然后將采集到的圖像進(jìn)處理,包括通過YU V模型進(jìn)行灰度化,分段線性變換進(jìn)行灰度拉升,二值化, Roberts算子進(jìn)行
3、邊緣檢測,數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等,然后通過 Hough變換進(jìn)行車牌矯正,其次用雙投影和灰度跳變的方法實現(xiàn)車牌的定位、分割,最后通過模板匹配實現(xiàn)車牌的識別。
然后完成系統(tǒng)UI界面的設(shè)計。本文的算法仿真和界面的設(shè)計并沒有基于傳統(tǒng)的VS2010和OpenCv搭建的平臺,而是完全在 Android Studio和OpenCv上完成的,由于Andriod平臺的局限性,每一個的識別過程都是分別完成的。應(yīng)用程序運行時,系統(tǒng)會進(jìn)入一個3s的歡迎界面
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