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文檔簡介
1、近年來國內液態(tài)食品行業(yè)競爭激烈,企業(yè)的成本控制日趨嚴格,以生產乳制品見長的利樂包裝設備,由于其采用的預防性維護系統(tǒng)TPMS(Tetra Pak Maintenance System)費用較高,成為企業(yè)成本壓縮的對象,因此TPMS沒能有效發(fā)揮預防性維護的效果;同時TPMS系統(tǒng)的確存在著備件更換過早或過晚的情況。為了適應國內TPMS的運轉要求,使原有的預防性維護系統(tǒng)得到優(yōu)化,有必要開發(fā)智能化軟件系統(tǒng),作為TPMS的輔助系統(tǒng),用這種投入少、針
2、對性強的方法,作初步的嘗試。 本文在對TPMS系統(tǒng)深入研究的基礎上,首先,確立了以周為單位的預測維護方法,提出了備件剩余壽命率的概念,利用利樂設備使用企業(yè)幾年來的設備運行記錄和維護記錄,建立了關系型數據庫,其次,應用BP人工神經網絡發(fā)展較為成熟的預測功能,實現(xiàn)了對維修項目剩余壽命率的預測;最后,設立了維修項安全剩余壽命率這個綜合可靠性參數,把設備運行的可靠性指標作為預測結果的評價標準,充分體現(xiàn)了設備維護以可靠性為中心的思想。
3、 本軟件系統(tǒng)的開發(fā),是基于Windows XP環(huán)境,使用Visual Basic 6.0為主開發(fā)語言,VB內嵌的商品化數據庫管理系統(tǒng)Access2003為系統(tǒng)預測和可靠性參數計算提供數據支撐,數據庫與系統(tǒng)之間接口采用ADO控件來實現(xiàn);使用Matlab6.5做為BP神經網絡的運行平臺,來實現(xiàn)BP網絡的訓練和維護內容的預測,Matlab與系統(tǒng)之間的接口采用ActiveX控件,為設備維護管理的可視化提供了軟件平臺。 經過預測結果與
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