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1、在現(xiàn)代鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)中,作為生產(chǎn)工具的自動化設(shè)備無疑是最重要最關(guān)鍵的,而鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備中很大一部分是轉(zhuǎn)速低、承受載荷大、間歇運動為主的低速重載設(shè)備。這類設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,自動化水平比較高,一旦突發(fā)故障,維修困難,且維修成本很高,甚至?xí)鹫麄€生產(chǎn)中斷,造成巨大的經(jīng)濟損失。為了提前發(fā)現(xiàn)早期的微弱故障信號,本課題主要研究了如何利用Duffing振子來檢測微弱特征信號。 本課題所做的工作主要包括以下幾個方面: (1)對Duffing振
2、子檢測微弱正弦信號的原理及方法做了理論及仿真研究。同時在Duffing振子系統(tǒng)中引入自相關(guān)方法來檢測微弱正弦信號的幅值,提出了兩種改進的幅值檢測方法,并進行了仿真研究。 (2)為了能夠定量識別Duffing振子的相位圖,本文提出了Hu氏不變矩和歐氏距離兩種指標的定量識別方法,并做了理論研究和仿真驗證,并應(yīng)用于工程案例分析。 (3)針對Hu氏不變矩的優(yōu)越性,研究了Hu氏不變矩對相位圖的自適應(yīng)檢測方案,并將該方案用于分析實驗
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