基于不精確概率的隔振平臺(tái)故障診斷方法研究.pdf

1、現(xiàn)代化工業(yè)的蓬勃發(fā)展，使得生產(chǎn)生活與各類機(jī)械設(shè)備密不可分。隨著機(jī)械設(shè)備的大型化、自動(dòng)化程度越來(lái)越高，一旦其發(fā)生故障就容易造成嚴(yán)重的危害，因此，對(duì)機(jī)械設(shè)備故障診斷的研究具有重要意義。
　　本文調(diào)研了現(xiàn)有的故障診斷方法，其中，多源傳感器信息融合的方法由于可以利用多源信息更為全面地反映系統(tǒng)的工作狀態(tài)而受到廣泛應(yīng)用。故障發(fā)生時(shí)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)并非是固定不變的，而是包含有大量的不確定性，為了對(duì)這些包含著不確定因素的多源信息處理而得到可靠的診斷

2、結(jié)果，常用DS證據(jù)理論作為理論基礎(chǔ)進(jìn)行不確定性推理。本文通過(guò)對(duì)通用證據(jù)理論故障診斷框架的分析，發(fā)現(xiàn)該診斷框架在證據(jù)生成以及決策診斷方面尚存在不足之處。同樣作為不確定性推理方法，不精確概率理論相對(duì)而言是一個(gè)更為一般化的模型，對(duì)不確定信息的表征更符合實(shí)際需求，在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中更符合人的思維習(xí)慣，其多種決策準(zhǔn)則也適用于不同精度要求的系統(tǒng)?；诖?，本文提出了基于不精確概率的故障診斷方法，并以隔振平臺(tái)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象驗(yàn)證了方法的可行性。
　　首

3、先，構(gòu)建了不精確概率理論下的故障診斷框架。本文第三章通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)證據(jù)生成方法的改進(jìn)得到了下概率的生成方法，設(shè)計(jì)了可以表示專家決策傾向的診斷價(jià)值函數(shù)，將故障診斷問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在現(xiàn)有條件下對(duì)價(jià)值函數(shù)期望值的比較與決策問(wèn)題。隨后比較了特征級(jí)融合和決策級(jí)融合在本方法中的相同與不同之處，采取特征級(jí)融合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。最后，通過(guò)實(shí)例分析了不同決策準(zhǔn)則的特點(diǎn)。
　　本文第四章以隔振平臺(tái)為研究對(duì)象，構(gòu)造了多類故障，使用推進(jìn)式窗口對(duì)數(shù)據(jù)采樣，以三路傳感器