基于不精確概率的隔振平臺故障診斷方法研究.pdf

1、現(xiàn)代化工業(yè)的蓬勃發(fā)展，使得生產(chǎn)生活與各類機械設(shè)備密不可分。隨著機械設(shè)備的大型化、自動化程度越來越高，一旦其發(fā)生故障就容易造成嚴重的危害，因此，對機械設(shè)備故障診斷的研究具有重要意義。
　　本文調(diào)研了現(xiàn)有的故障診斷方法，其中，多源傳感器信息融合的方法由于可以利用多源信息更為全面地反映系統(tǒng)的工作狀態(tài)而受到廣泛應(yīng)用。故障發(fā)生時系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)并非是固定不變的，而是包含有大量的不確定性，為了對這些包含著不確定因素的多源信息處理而得到可靠的診斷

2、結(jié)果，常用DS證據(jù)理論作為理論基礎(chǔ)進行不確定性推理。本文通過對通用證據(jù)理論故障診斷框架的分析，發(fā)現(xiàn)該診斷框架在證據(jù)生成以及決策診斷方面尚存在不足之處。同樣作為不確定性推理方法，不精確概率理論相對而言是一個更為一般化的模型，對不確定信息的表征更符合實際需求，在處理數(shù)據(jù)的過程中更符合人的思維習(xí)慣，其多種決策準則也適用于不同精度要求的系統(tǒng)。基于此，本文提出了基于不精確概率的故障診斷方法，并以隔振平臺為實驗對象驗證了方法的可行性。
　　首

3、先，構(gòu)建了不精確概率理論下的故障診斷框架。本文第三章通過對傳統(tǒng)證據(jù)生成方法的改進得到了下概率的生成方法，設(shè)計了可以表示專家決策傾向的診斷價值函數(shù)，將故障診斷問題轉(zhuǎn)化為在現(xiàn)有條件下對價值函數(shù)期望值的比較與決策問題。隨后比較了特征級融合和決策級融合在本方法中的相同與不同之處，采取特征級融合對數(shù)據(jù)進行融合。最后，通過實例分析了不同決策準則的特點。
　　本文第四章以隔振平臺為研究對象，構(gòu)造了多類故障，使用推進式窗口對數(shù)據(jù)采樣，以三路傳感器