矩形毛坯帶排樣算法研究.pdf

1、排樣是計算機技術和現代經濟發(fā)展的產物。排樣問題的目標就是盡最大可能在材料上放置盡可能多的零件，以減少材料損失。計算機輔助排樣是廣泛應用的計算機輔助技術之一，具有板材利用率高，耗時短，費用低等優(yōu)點。計算機輔助優(yōu)化排樣的目的在于尋求某種優(yōu)化的布局方式，使平面區(qū)域的面積利用率較高。凡是需要進行材料分割的行業(yè)，都可以應用計算機排樣技術。 排樣問題屬于典型的組合優(yōu)化問題，在現實生活中有著廣泛的應用，具有很高的計算復雜性。對于規(guī)模較大的排樣

2、問題，不但手工排樣不可能做到真正的優(yōu)化，即使采用計算機也必須開發(fā)高效的算法，才能實現利用率相對較高的優(yōu)化切割。本文利用啟發(fā)式搜索方法，使得在較短的時間內，能夠求得問題的近優(yōu)解。 本文研究的問題是用寬度固定、長度無限的矩形板材切出一組尺寸已知的矩形毛坯，使得所消耗的板材面積盡可能小，即要求排完全部毛坯所占用的板材長度盡可能小。要求矩形毛坯的邊和板材的邊平行，能夠用剪床下料。這個問題稱為矩形帶排樣問題（Rectangular Str

3、ip Packing），它是兩維條帶排樣（2D-SPP，two dimensional strip packingproblem）問題的RG 子類型，這里R 表示允許毛坯轉90 度排列，G 表示可以剪切下料。 本論文研究的目標：緊密結合企業(yè)的實際生產需要，以提高原材料的利用率、降低企業(yè)的原材料成本為主要研究內容，開發(fā)出相應的排樣軟件，能夠給出材料利用率較高的排樣方式，供理論研究和實際應用參考。 全文包括兩個部分：

4、 (1) 前面部分給出一個兩維矩形毛坯帶排樣問題的改進啟發(fā)式遞歸算法。它基于遞歸結構和分枝定界技術。為了使切出全部毛坯所需板材的總長度盡可能小，使用了一些改進的啟發(fā)式方法。首先初始化板材作為一個塊?？紤]目前的塊，算法選擇一個毛坯，將毛坯放在塊的左下角，然后用水平或豎直的剪切線將未使用空間分為兩個更小的塊，便于進一步遞歸求解。使用上下界來去除無用的分枝，使用改進的啟發(fā)式方法來縮短運算時間。測試結果表明，該算法的計算速度比文獻中最近報道的一

5、種啟發(fā)式遞歸算法要快。 (2) 后半部分是一個遺傳算法與上述改進的遞歸方法相結合的算法。首先對遺傳算法做了系統介紹，包括遺傳算法的特點、基本實現技術等。遺傳算法是借鑒生物的自然選擇和進化機制的一種全局優(yōu)化自適應概率搜索算法，具有快速隨機的全局搜索能力。對于非常復雜、高度非線性問題的優(yōu)化求解，表現出比其它傳統優(yōu)化方法更優(yōu)越的性能，是21 世紀智能計算中的核心技術之一。對求解矩形件優(yōu)化排樣問題的遺傳算法的設計及具體實現進行了詳細討論