水輪發(fā)電機組振動信號的小波分析處理和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號識別.pdf

1、隨著人們對水力機組安全可靠性的重視，機組的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷研究不斷取得進展，各種監(jiān)測方法和手段不斷地推陳出新。本文將小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，引入到水輪發(fā)電機組的振動監(jiān)測和故障診斷中，論文主要包含以下幾個方面的內(nèi)容： 1、分析和總結(jié)水輪發(fā)電機組振動的特點和與之相對應(yīng)的特征頻段。并且總結(jié)水輪發(fā)電機組振動信號常用的處理方法。 2、介紹小波分析的基本理論及常用小波基的性質(zhì)。 3、討論水輪發(fā)電機組振動信號的小波分

2、析去噪處理。采用小波包對水輪發(fā)電機組振動信號進行去噪，討論分解層數(shù)、最優(yōu)小波基和閾值策略的確定。并且用小波包從模擬的尾水管水壓脈動信號中提取出低頻脈動信號。 4、介紹常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進算法，比較各算法的性能。介紹網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的常用方法。 5、采用小波包，將水輪發(fā)電機組故障振動信號分解至第4層，將第4層16個頻段的能量值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正向計算，從而實現(xiàn)對水輪發(fā)電機組2種常見故障振動信號的有效