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文檔簡介
1、鋼球磨煤機是中儲式制粉系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),目前已廣泛應用于各類中小火電廠中。但絕大部分中儲式制粉系統(tǒng)在運行時并未能達到經(jīng)濟運行,一個主要原因就是筒內(nèi)料位難以測量。由于至今還沒有一種準確可靠的料位測量手段,運行人員只能不去過多地考慮經(jīng)濟性而使其保守運行,從而導致能源的極度浪費。因此解決筒內(nèi)料位的測量不論對于其控制還是經(jīng)濟運行、性能檢測均有十分重要的意義。 本文針對以上問題,對球磨機料位的軟測量進行了研究,其主要內(nèi)容包括以下幾個方面:
2、 1、對國內(nèi)球磨機制粉系統(tǒng)料位的測量現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了綜述,在此基礎上提出多因素聯(lián)合監(jiān)測方法,運用軟測量技術對球磨機料位進行軟測量建模是料位監(jiān)測的必然趨勢。 2、研究了球磨機動態(tài)數(shù)學模型,分析了球磨機工作特性,明確球磨機各參數(shù)之間的函數(shù)關系,特別是料位與各運行參數(shù)之間的關系,為料位軟測量模型輔助變量的選擇和料位樣本值的獲得提供了依據(jù)。 3、分析研究了對軟測量輸入數(shù)據(jù)進行預處理的方法,采用小波分析的方法對軸承振動信
3、號進行消噪處理。針對現(xiàn)場數(shù)據(jù)龐雜多樣的現(xiàn)狀,提出了用穩(wěn)定度因子法識別穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和運用K均值聚類的方法對工況進行提取和分類,較好地解決了數(shù)據(jù)的分類問題,為穩(wěn)態(tài)輸出樣本值的獲得提供了可能。 4、介紹軟測量的理論和發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合上述分析的制粉系統(tǒng)球磨機的具體對象特性,運用非線性偏最小二乘實現(xiàn)了料位的軟測量建模,運用混沌空間重構(gòu)理論確定軟測量輔助變量數(shù)量,運用灰熵理論進行了各影響因素對主導變量的貢獻分析。最后根據(jù)現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)建立了NPLS
4、料位軟測量模型,并仿真了它的輸出,分析了其預測能力。 5、為了降低現(xiàn)場應用的實現(xiàn)難度,并保持一定的工程精度,綜合考慮各種因素,對輸入變量進行適當?shù)臏p少,按照關聯(lián)度人小的順序逐個減少輔助變量,并依次考察模型的輸出精度變化,與六維軟測量模型輸出進行比較,得出最簡練的并具有較高精度的NPLS料位軟測量模型。 本文依據(jù)現(xiàn)場試驗采集的數(shù)據(jù),通過軟測量的方法實現(xiàn)了料位的監(jiān)測,并基于應用角度適當精簡輸入變量,研究了其模型性能。對于提高
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