小波域的數(shù)字水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)近年來(lái)迅速發(fā)展，其應(yīng)用也愈來(lái)愈廣泛，且與人們的日常生活密切相關(guān)，相應(yīng)的其研究也愈來(lái)愈受到人們的重視。 小波分析是一種非常有效的分析工具。近來(lái)，隨著小波理論的不斷發(fā)展完善，小波分析已經(jīng)被應(yīng)用到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，成為科技工作者經(jīng)常使用的工具之一。同樣，小波在數(shù)字水印方面也得到了廣泛的應(yīng)用，并且產(chǎn)生了多種關(guān)于數(shù)字水印的算法。 數(shù)字水印技術(shù)是相對(duì)于數(shù)字作品而言的，我們知道現(xiàn)在的數(shù)字作品種類(lèi)很多，像音頻數(shù)字作品、視頻數(shù)字作

2、品、數(shù)字圖像等。在本文中，所研究的數(shù)字水印技術(shù)是針對(duì)圖像進(jìn)行的。數(shù)字水印技術(shù)相對(duì)而言，在數(shù)字圖像方面的應(yīng)用是最成熟的。 本文首先介紹了該論文課題研究的目的和意義，以及數(shù)字水印技術(shù)的基本概念、特性、分類(lèi)、用途等，接著介紹了主要的水印攻擊方式以及相應(yīng)的對(duì)策。然后介紹了小波變換的基本理論，包括連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析、Mallat算法等。 接下來(lái)的三章是本文的重點(diǎn)部分。第四章中首先介紹了小波域數(shù)字水印算法的優(yōu)點(diǎn)，

3、然后重點(diǎn)介紹了人眼視覺(jué)系統(tǒng)的特性，尤其是根據(jù)人眼對(duì)不同顏色的不同敏感程度提出了三種嵌入水印的算法。然后以此三種方法為平臺(tái)，又提出了一種基于LSB的數(shù)字水印算法，最后通過(guò)多次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證說(shuō)明三種方法的優(yōu)劣性。 第五章又以三種方法為基礎(chǔ)提出了另外一種水印嵌入算法。在該章中首先對(duì)水印的嵌入位置進(jìn)行了探討，經(jīng)過(guò)比較驗(yàn)證最后確定把水印圖像小波分解后的低頻信息嵌入到小波分解后載體圖像的中頻分量中去效果最好。文中采用多幅圖像進(jìn)行驗(yàn)證，最后評(píng)定三種

4、嵌入方法的優(yōu)劣性。盡管第五章中的三種方法，經(jīng)過(guò)比較可以說(shuō)方法一是相對(duì)最好的，但是其實(shí)驗(yàn)結(jié)果并不理想。第四章和第五章中方法三水印的嵌入量不同，很明顯的看出第四章中的方法三優(yōu)于第五章中的方法三，于是對(duì)第五章中的方法三進(jìn)行了修改。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，修改后的方法三具有最好的不可見(jiàn)性和魯棒性。綜合第四章和第五章的結(jié)論，就得到了本文所要驗(yàn)證的結(jié)論。 第六章是對(duì)第五章修改后的方法三又進(jìn)行了改進(jìn)，把原來(lái)的秘密數(shù)字水印算法改為半公開(kāi)數(shù)字水印算法。修改