基于奇異值量化的小波域數(shù)字水印算法研究.pdf

1、因特網(wǎng)的出現(xiàn)以及計算機，掃描儀和打印機的廣泛使用使得數(shù)字化多媒體數(shù)據(jù)的獲取，交換和傳輸變得異常簡單。但是通過網(wǎng)絡(luò)傳播數(shù)據(jù)也使有惡意的個人或團體在沒有得到數(shù)據(jù)文件所有者許可的情況下能肆意地復制和傳播有版權(quán)保護的文檔。數(shù)字水印技術(shù)則為這種問題提供一個潛在的解決方案。本文主要研究數(shù)字水印系統(tǒng)和小波域圖像數(shù)字水印算法。 本文首先介紹了數(shù)字水印的基本概念和主要特征，接著列舉出了數(shù)字水印的應(yīng)用前景和基本框架。針對現(xiàn)在流行的小波域數(shù)字水印算法

2、，文章介紹了小波的定義和圖像小波變換的基本原理。 基于數(shù)字圖像小波變換與奇異值對于圖像干擾與攻擊穩(wěn)定性的特點，提出了一種基于小波變換和奇異值分解的數(shù)字水印算法，將水印信息分為有意義水印(比如公司標志等等)和無意義水印兩部分，根據(jù)水印信息以及設(shè)定的密鑰，通過量化小波一次分解后高頻部分或低頻部分的奇異值，實現(xiàn)數(shù)字水印的嵌入；水印檢測時只考慮有意義的水印信息部分，利用奇異值的量化步長，實現(xiàn)水印檢測。實驗結(jié)果表明：基于奇異值量化的數(shù)字水