海平面背景下小目標(biāo)的運動檢測與跟蹤.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于軍事、民用及工業(yè)領(lǐng)域，基于視頻的目標(biāo)檢測和跟蹤是圖像處理中一個重要的研究領(lǐng)域，并且在該領(lǐng)域中，對微小目標(biāo)的檢測及其跟蹤技術(shù)也日趨成熟。 本文主要針對于海平面背景下運動的微小運動目標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)研究。由于視頻是在海平面背景下，有噪聲的影響，要想較好地跟蹤微小目標(biāo)，需要降低噪聲的影響，并能較好地分割運動目標(biāo)。主要工作是在Visual C++下編程實現(xiàn)對微小目標(biāo)的跟蹤，并能對位

2、圖進(jìn)行相關(guān)圖像處理，并且在MATLAB環(huán)境下對算法進(jìn)行仿真。 在目標(biāo)檢測過程中，提出使用背景差分法和連續(xù)三幅圖像差分法相結(jié)合的方法對目標(biāo)進(jìn)行檢測，背景差分法可以得到大部分前景圖(運動目標(biāo))，但不能將運動的完整信息檢測出來，漏檢的部分信息就包含在幀差分法檢測的信息中，因此將兩者結(jié)合起來，可以得到完整的前景圖像，即運動目標(biāo)。在論文中，對于閾值的取值，采用最小誤差方法。 在目標(biāo)跟蹤過程中，采用Mean Shift算法和Kalm