One to One營(yíng)銷優(yōu)化算法的BenchMark驗(yàn)證方法研究.pdf

1、由于時(shí)間和內(nèi)存的限制,現(xiàn)有的優(yōu)化算法無(wú)法解決大規(guī)模One to One營(yíng)銷優(yōu)化問(wèn)題.然而可以在現(xiàn)有經(jīng)典優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)來(lái)開發(fā)新的One to One營(yíng)銷優(yōu)化算法,這就需要提出一種驗(yàn)證方法來(lái)驗(yàn)證這些算法在求解One t0 One營(yíng)銷優(yōu)化問(wèn)題時(shí)的性能.因此,本文提出了一種基于理論和實(shí)踐相結(jié)合的BenchMark驗(yàn)證方法.本文首先對(duì)十種經(jīng)典優(yōu)化算法進(jìn)行了高級(jí)語(yǔ)言環(huán)境下的BenchMark驗(yàn)證和基于理論的BenchMark驗(yàn)證,并依據(jù)驗(yàn)

2、證結(jié)果選擇了十種算法中性能最優(yōu)的LIPSOL算法作為開發(fā)One to One營(yíng)銷優(yōu)化算法的基礎(chǔ).接著,在開發(fā)One to One營(yíng)銷優(yōu)化算法的過(guò)程中,本文提出不斷地對(duì)新算法進(jìn)行BenchMark驗(yàn)證,以檢驗(yàn)新算法是否真正得到逐步完善,并依據(jù)驗(yàn)證結(jié)果提出算法尚需進(jìn)一步改進(jìn)的地方,從而能有的放矢地對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),使算法能夠逐步得以完善,更有效地求解大規(guī)模One to One營(yíng)銷優(yōu)化問(wèn)題.最后,選擇了目前國(guó)際上比較流行的GLPK優(yōu)化軟件包與新