機(jī)票個性化推薦方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，信息爆炸所帶來的信息過載的問題也越發(fā)明顯。推薦系統(tǒng)作為解決信息過載問題的一個有效解決方案，能夠有效地為用戶個性化地推薦其感興趣的產(chǎn)品與信息，其在過去數(shù)十年中也逐漸成為一個重要的研究熱點(diǎn)并被廣泛地應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域。
　　論文主要研究推薦系統(tǒng)在機(jī)票個性化推薦問題中的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)的推薦對象，如電影、書籍等具有相對固定屬性的靜態(tài)商品不同，機(jī)票是屬于易受時間影響的，且價格敏感的動態(tài)商品。同一張機(jī)

2、票在距離起飛的不同時間有著較大的價格波動，而不同的機(jī)票價格波動將直接影響用戶的購買行為。
　　文中通過研究和分析用戶的歷史機(jī)票訂單數(shù)據(jù)特征，提出了一種基于用戶偏好模型的機(jī)票個性化推薦算法，該方法類似于基于內(nèi)容推薦的KNN的方法，并且引入了信息熵的概念，用來計算用戶在不同航線中各個機(jī)票特征上的個性化的偏好權(quán)重。此外，針對用戶在非活躍航線上數(shù)據(jù)稀疏的問題，還提出了基于航線的協(xié)同過濾的算法，用來幫助用戶進(jìn)行跨航線的偏好學(xué)習(xí)。
　　

3、此外，文中還提出了一種基于選擇模型的機(jī)票個性化推薦算法。通過對用戶在機(jī)票歷史訂單的成對選擇分析，來建立用戶選擇機(jī)票時的效用目標(biāo)函數(shù)及其優(yōu)化問題。同時，還針對機(jī)票動態(tài)商品屬性，提出了一種結(jié)合回歸隱語義模型的效用函數(shù)模型，其能夠很好地結(jié)合航班的固定信息和機(jī)票本身的動態(tài)屬性特征，通過隱式空間特征更精準(zhǔn)地刻畫用戶對機(jī)票的偏好。
　　最后，論文還結(jié)合了大數(shù)據(jù)技術(shù)，提出了一個面向大數(shù)據(jù)的機(jī)票個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計框架，包含了數(shù)據(jù)層，應(yīng)用層，以及包