基于結(jié)構(gòu)化類比的時(shí)間序列預(yù)測算法研究及其在PTA共沸精餾塔建模中的應(yīng)用.pdf

1、有限的機(jī)理知識和觀測能力使幾乎所有的預(yù)測方法在實(shí)際預(yù)測時(shí)都存在不確定性，即可能出現(xiàn)預(yù)測失敗的情況。而當(dāng)對預(yù)測失效敏感時(shí)，如失效會引起安全事故或重大經(jīng)濟(jì)損失時(shí)，不確定性問題就顯得更為突出，此時(shí)經(jīng)典預(yù)測方法中僅對訓(xùn)練、泛化數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析等處理預(yù)測不確定性的措施是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。有效的解決方法之一是使用概率模型對預(yù)測準(zhǔn)確性提前做出估計(jì)。然而，工業(yè)建模等領(lǐng)域中大量面對的是連續(xù)值數(shù)據(jù)，而現(xiàn)有的基于概率模型的預(yù)測方法卻難以有效應(yīng)用于連續(xù)值變量的預(yù)測。

2、 本文基于結(jié)構(gòu)化類比思想，提出了針對時(shí)間序列的預(yù)測算法SAP-TS（Structured Analogy Prediction for Time Series）。SAP-TS通過類比建立條件概率分布，解決了以往概率模型在此時(shí)遭遇的精度問題、空間問題或缺值問題，并可以使用由統(tǒng)計(jì)置信度和類比相似度決定的綜合置信指標(biāo)綜合評價(jià)預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確程度。SAP-TS在CATS基準(zhǔn)數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了SAP-TS預(yù)測能力。 同時(shí)，為將SAP