一種新的相似性度量方法及其在商標(biāo)圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文一種新的相似性度量方法及其在商標(biāo)圖像檢索中的應(yīng)用姓名：馬麗申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：鄒北驥20090301仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)采用標(biāo)準(zhǔn)化Hausdorff距離時(shí)，系統(tǒng)所選出的最匹配的前20幅圖像的非檢索率均為0，這說明本文所提出的方法能夠較完備地檢索出所有最匹配的商標(biāo)圖像。因此，采用標(biāo)準(zhǔn)化Hausdorff距離來進(jìn)一步分析cosine和歐式距離的結(jié)果能夠獲得較好的檢索性能。設(shè)K代表最少有幅圖像被

2、判定為匹配圖像，當(dāng)K=10時(shí)，檢索率下降4％；當(dāng)K=15時(shí)，檢索率下降8％；而當(dāng)K=20時(shí)，采用直接的未標(biāo)準(zhǔn)化的Hausdorff距離判定方法，檢索率將有顯著的下降。而實(shí)驗(yàn)結(jié)果標(biāo)明，如采用標(biāo)準(zhǔn)化的Hausdorff距離，即取歐式距離和cosine距離的最小值，將獲得比采用直接的Hausdorff距離更好的檢索結(jié)果：圖像的檢索缺失率將從20％下降到2％。因此，實(shí)驗(yàn)結(jié)果標(biāo)明，標(biāo)準(zhǔn)化的Hausdorff距離能夠很好地改善商標(biāo)圖像檢索的正確率，