基于內容的商標圖像檢索.pdf

1、基于內容的圖像檢索(Content Based Image Retrieval,簡稱CBIR),是指直接根據(jù)描述圖像內容的各種特征進行圖像檢索的技術,目前主要集中于底層特征的相似度匹配的研究,包括顏色、紋理、形狀等.CBIR技術可應用于圖像數(shù)據(jù)庫、電子圖書館、商標管理、公安系統(tǒng)等多種領域,其應用廣泛使得對CBIR的研究已成為計算機視覺、圖像數(shù)據(jù)庫與知識挖掘等領域最活躍的研究熱點之一.該文首先概述了目前國內外基于內容的圖像檢索領域的現(xiàn)狀和

2、發(fā)展趨勢,分析了現(xiàn)有的基于顏色、紋理、形狀的圖像檢索方法及其特點之后,考慮到該文是對二值商標圖像進行研究,所以我們選擇基于形狀的方法進行研究.然后該文對CBIR系統(tǒng)模型和常用的評價準則進行了分析,選取PVR曲線作為該文的檢索性能評價標準.該文針對不同的子圖像融合準則進行了實驗,選取加權最小平均值準則作為該文的子圖像融合準則.為了充分利用商標圖像的內部信息來提高商標圖像的檢索精度,該文提出了一種改進的檢索方法,即融合商標子圖像的多個形狀特

3、征及其內部空間關系特征來進行檢索.為了證明該方法的有效性,該文分別作了基于單個形狀特征(面積)、兩個形狀特征(面積、曲折度)融合、兩個形狀特征(面積、曲折度)與空間關系特征(子圖像重心之間距離)融合的子圖像融合實驗.實驗中我們選取了三個不同的商標庫,商標庫中分別包括3000、4000、5000多幅二值商標圖像.實驗結果證明,該文提出的方法即融合子圖像的多個形狀特征與空間關系特征的商標檢索性能最好,最符合人眼視覺感受.該文設計了一套基于內