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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)絡和信息高速公路的興起，每天都有大量的電子數(shù)據(jù)文件產(chǎn)生和進行交流。這種情況下，如何快速、準確地從信息的海洋里獲取所需要的信息成為了信息處理研究的一個重要課題。信息抽取就是一種新的信息處理技術，其目的是根據(jù)預定義的模版，從半結構化文本、非結構化文本中抽取特定的信息。信息抽取系統(tǒng)不僅能幫助人們方便地找到所需信息，而且信息的內(nèi)容經(jīng)過合理的分析和組織后，人們可以高效地獲取所感興趣的信息。
本文提出了一種基于Ontolog
2、y的產(chǎn)品信息抽取系統(tǒng)，文中分析了信息抽取系統(tǒng)的體系結構、信息抽取的關鍵技術、信息抽取的分類及衡量指標。本文中詳細介紹了系統(tǒng)的總體框架，詳細描述了系統(tǒng)中主要模塊的設計與實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)結構，數(shù)據(jù)庫設計，流程圖等。最后，進行了系統(tǒng)的信息抽取實驗，并對抽取結果進行了分析與總結。
本文在分析了大量的本體語言和計算機領域知識后，人工構建了一個計算機本體；在參考了ApplePie語法分析工具后，設計并實現(xiàn)了一個語法分析器，用于對非完全結
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