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1、學(xué)校代碼:—102—00分類號(hào):地⑧東扯括予冠大莩碩士學(xué)位論文研究生學(xué)號(hào):密級(jí):200821857玉基于本體的食品投訴文本危害信息抽取研究Ontology—BasedHazardInformationExtractionfromChineseFoodComplaintDocuments指導(dǎo)教師:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)位類型:作者:高蕊楊喜權(quán)副教授計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)語(yǔ)義網(wǎng)與本體學(xué)歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)2011年5月摘要食晶安全問(wèn)題是
2、關(guān)系到人民健康和國(guó)計(jì)民生的重大問(wèn)題。近年來(lái),例如“三聚氰胺奶粉事件“的發(fā)生使得人們對(duì)食品安全問(wèn)題的關(guān)注程度進(jìn)一步提高。食品安全問(wèn)題的發(fā)生不僅使我國(guó)在經(jīng)濟(jì)上受到嚴(yán)重?fù)p害,還會(huì)影響到消費(fèi)者對(duì)政府的信任乃至威脅社會(huì)穩(wěn)定和圖家安全。食品投訴文本危害信息抽取能夠有效的彌補(bǔ)食品檢測(cè)技術(shù)“不能夠“和“不全面’’的問(wèn)題,其智能的信息化處理是食品安全問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)督的重要憑仗。本文在傳統(tǒng)基于本體的信息抽取模型基礎(chǔ)上提出了基于本體的食品投訴文本危害信息抽取模
3、型。能夠準(zhǔn)確的抽耿出投訴文本中的危害信息,并能夠?qū)ξ:π畔⒌恼Z(yǔ)義進(jìn)行推理,而且能夠利用抽取出的危害信息完善本體,確保本體的實(shí)時(shí)性,對(duì)我國(guó)食品安全問(wèn)題起到積極作用?;诒倔w的食品投訴文本危害信息抽取模型由三個(gè)主要的模塊組成,分別是學(xué)習(xí)模塊、抽取模塊和擴(kuò)展模塊。學(xué)習(xí)模塊主要完成種子詞的生成及種子相關(guān)詞的生成,為后續(xù)投訴文本危害信息的抽取和推理起到鋪摯作用;抽取模塊主要完成食品投訴文本危害信息的抽取,其中包括三種信息的抽取,分別是背景知識(shí)、否
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