基于數(shù)字水印的信息隱藏技術(shù).pdf

1、由于傳統(tǒng)的信息安全技術(shù)對(duì)于電子版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容保護(hù)存在著不足，數(shù)字水印技術(shù)開(kāi)始興起并成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。本論文在闡述數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展背景和基本理論框架的基礎(chǔ)上，就靜止圖像版權(quán)保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了兩種水印算法：基于小波樹(shù)的彩色圖像擴(kuò)頻水印算法和基于關(guān)系和量化的強(qiáng)魯棒性盲水印算法。 在實(shí)際應(yīng)用中彩色圖像及視頻占主導(dǎo)地位，因此彩色圖像水印算法的研究具有重要的實(shí)用意義。另一方面，由于小波變換具有很多優(yōu)點(diǎn)，小波域的水印算法研究成為熱點(diǎn)

2、。本文提出的小波域彩色圖像擴(kuò)頻水印算法，通過(guò)擴(kuò)頻技術(shù)將一位原始水印信息分布在小波四叉樹(shù)占據(jù)的多個(gè)頻帶上，增強(qiáng)了水印抗多種攻擊的魯棒性；同時(shí)，該算法還提出了一種新的提取策略，通過(guò)對(duì)所提取水印實(shí)施去噪處理，在較大程度上濾除了因攻擊而導(dǎo)致的椒鹽噪聲，進(jìn)一步增強(qiáng)了水印的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)JPEG壓縮、高斯噪聲、濾波、剪切、對(duì)比度增強(qiáng)等攻擊均具有良好的魯棒性。 盲水印提取不需要提供原始載體圖像信息，具有更廣泛的應(yīng)用前景。本文提