數(shù)字圖像大容量信息隱藏和盲水印算法研究.pdf

1、信息安全一直是備受人們關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。信息隱藏技術(shù)作為信息安全領(lǐng)域的一大重要分支，已經(jīng)成為各國(guó)研究者的研究重點(diǎn)，對(duì)其理論及關(guān)鍵技術(shù)的研究具有重大的意義。隨著研究的深入，信息隱藏的新算法、新應(yīng)用及新思路也層出不窮。
　　目前，信息隱藏技術(shù)大體可以分為空間域和變換域兩大類算法?？臻g域算法通過(guò)改變載體的像素灰度值來(lái)嵌入秘密信息，具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、透明性好和不可檢測(cè)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn);變換域算法則將圖像由空間域轉(zhuǎn)換到頻域中，通過(guò)改變載體的變換系數(shù)

2、實(shí)現(xiàn)秘密信息的隱藏，具有較好的魯棒性和安全性。
　　在空間域中，本文提出了一種新的類LSB算法，即基于JPEG壓縮和位平面的彩色圖像隱藏算法。該算法不是直接將秘密信息嵌入到載體圖像中，而是先對(duì)秘密圖像進(jìn)行JPEG壓縮，利用其編碼生成的二進(jìn)制碼流替換載體圖像的較低位位平面，二進(jìn)制碼流的長(zhǎng)度作為密鑰用于提取信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法透明性好，不可感知性強(qiáng)，而且能夠?qū)崿F(xiàn)大容量的圖像信息隱藏。
　　在變換域中，本文提出了基于分塊DC

3、T變換編碼的小波域多幅圖像融合算法。該算法的基本思想是多幅源圖像經(jīng)分塊DCT后，選取較大方差對(duì)應(yīng)的變換系數(shù)將各圖像壓縮為原大小的四分之一，保留變換系數(shù)的對(duì)應(yīng)坐標(biāo)作為提取信息時(shí)的密鑰;然后將保留的DCT系數(shù)直接作為小波變換的分解系數(shù)，經(jīng)小波逆變換后得載密圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能同時(shí)對(duì)不同大小的灰度圖像進(jìn)行處理，而且單一密鑰只能重構(gòu)出與之對(duì)應(yīng)的一幅圖像。
　　進(jìn)一步地，本文研究了信息隱藏盲提取方案，提出了基于分塊離散小波變換的盲提

4、取算法。該算法的核心是先對(duì)載體圖像進(jìn)行分塊兩層離散小波變換，找到每塊第二級(jí)分解子帶中的最大值即最重要小波系數(shù)，然后根據(jù)小波特征樹(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系將其在第一級(jí)分解子帶中的對(duì)應(yīng)區(qū)域作為嵌入?yún)^(qū)域，在該區(qū)域嵌入由秘密信息生成的偽隨機(jī)序列。提取過(guò)程中，同樣按照小波系數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系尋找到嵌入?yún)^(qū)域并判斷其與偽隨機(jī)序列的相關(guān)性即可解密，不需要提供原始圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能實(shí)現(xiàn)二值圖像的隱藏與盲提取，而且提取出的圖像質(zhì)量較好并具備一定的抗攻擊能力，尤其對(duì)于剪