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文檔簡介
1、隨著科學(xué)和社會的發(fā)展,各個方面對快速有效的自動身份驗證的要求也日趨迫切。目前,通過電子計算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段的密切結(jié)合,出現(xiàn)了利用指紋、人臉、虹膜、筆跡、聲音、步態(tài)等人體固有的生理特性和行為特征來鑒定人的身份的技術(shù)。人臉自動識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)的重要組成部分,是人工智能和模式識別領(lǐng)域中非?;钴S的課題。與指紋、聲音、虹膜、語音等其他人體生物特征相比,人臉識別更加直接、友好,在身份識別、訪問控制、視
2、頻會議、檔案管理、電子相冊、基于對象的圖像和視頻檢索等方面有著廣泛的應(yīng)用。 九十年代開始,尤其是近幾年來,人臉識別的進(jìn)展非常迅速,它主要分為人臉檢測和人臉識別兩大方面的內(nèi)容。本文首先回顧了人臉檢測、識別的進(jìn)展。人臉檢測就是從被識別的圖像中檢測人臉?biāo)诘膮^(qū)域,是進(jìn)行人臉特征提取的前提。人臉識別就是就是對被檢測出的人臉與實際的已知的人臉進(jìn)行比對、識別,從而達(dá)到某種應(yīng)用的目的。文中深入地探討了人臉區(qū)域特征定位和面部特征提取技術(shù),以及臉
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