基于模糊規(guī)則的人臉識別方法.pdf

1、人臉識別是一種涉及到圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理等學科的技術，而且同人腦的認知科學也相關，是一個富有挑戰(zhàn)性的研究課題。隨著計算機技術的發(fā)展以及應用，人臉識別也在多領域中得到了應用。
　　 識別的一個重要步驟就是特征向量的提取，雖然現(xiàn)存多種特征提取的方法，但本文主要選取局部二進制模式(LBP)來進行特征提取。LBP能夠描述一幅數(shù)字圖像的紋理特征和形狀，很合適作為人臉識別的方法。為了更好的應用人臉不同部分對識別貢獻率不同這

2、一點，本文通過對LBP的深入研究提出了一種基于模糊規(guī)則的人臉識別算法。首先對整幅圖像進行LBP編碼，然后對編碼后的圖像進行劃分，接著對各子塊區(qū)域求均值像素方差和熵值，設計一個模糊控制器，將子區(qū)域求得的均值像素方差和熵值作為模糊控制器的輸入，求得權值，最后將權值賦以給相應的子塊區(qū)域并串接各子塊區(qū)域向量得到特征向量。于人臉數(shù)據上的實驗，顯示了這種加權的算法能夠更好的識別。
　　 本文還探討了對識別算法的擴展，最后通過實驗發(fā)現(xiàn)，對鄰域