基于模糊規(guī)則的人臉識(shí)別方法.pdf

1、人臉識(shí)別是一種涉及到圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、信號(hào)處理等學(xué)科的技術(shù)，而且同人腦的認(rèn)知科學(xué)也相關(guān)，是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的研究課題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用，人臉識(shí)別也在多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。
　　 識(shí)別的一個(gè)重要步驟就是特征向量的提取，雖然現(xiàn)存多種特征提取的方法，但本文主要選取局部二進(jìn)制模式(LBP)來進(jìn)行特征提取。LBP能夠描述一幅數(shù)字圖像的紋理特征和形狀，很合適作為人臉識(shí)別的方法。為了更好的應(yīng)用人臉不同部分對(duì)識(shí)別貢獻(xiàn)率不同這

2、一點(diǎn)，本文通過對(duì)LBP的深入研究提出了一種基于模糊規(guī)則的人臉識(shí)別算法。首先對(duì)整幅圖像進(jìn)行LBP編碼，然后對(duì)編碼后的圖像進(jìn)行劃分，接著對(duì)各子塊區(qū)域求均值像素方差和熵值，設(shè)計(jì)一個(gè)模糊控制器，將子區(qū)域求得的均值像素方差和熵值作為模糊控制器的輸入，求得權(quán)值，最后將權(quán)值賦以給相應(yīng)的子塊區(qū)域并串接各子塊區(qū)域向量得到特征向量。于人臉數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)，顯示了這種加權(quán)的算法能夠更好的識(shí)別。
　　 本文還探討了對(duì)識(shí)別算法的擴(kuò)展，最后通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)鄰域